خدمات داده‌کاوی سازمانی

در هر سازمان، برنامه‌ریزی‌ها و سیاست‌های کلی، عمدتاً بر مبنای دانش آشکار سازمانی و اجماعی از نظرات و تجربیات مدیران و کارشناسان استوار است. ولی همواره در رفتارها و داده‌های گذشته و یا پیش‌بینی‌ها و تخمین‌های آینده، می‌توان دانشی را کشف کرد که با استفاده از آن‌ها می‌توان تصمیمات جامع‌تری اخذ نمود.

با داده‌کاوی، می‌توان دانش‌های نهان در سازمان را کشف، استخراج، و الگوسازی نموده و برای تصمیم‌گیری در دسترس مدیران قرار داد.

چرا داده‌کاوی؟

هرچند که حجم داده‌ها (Data)های سازمانی و غیرسازمانی بسیار زیاد هستند، اما اطلاعات (Information) تولیدشده از آن داده‌ها بسیار کم و همچنین دانش (Knowledge) تولیدشده از آن‌ها بسیار اندک است. علم داده‌کاوی و یادگیری ماشین در این جایگاه به‌عنوان یک راهکار اساسی تبدیل داده‌ها به دانش مطرح هستند.

در نگاه عملیاتی، داده‌کاوی مستلزم شناسایی یک یا چند مسئله (Business Problem) به همراه مجموعه‌ای از اطلاعات مرتبط است که می‌تواند به درک بهتر آن مسئله منجر شود. برای حل مسئله باید از Business Problem به Data Mining Problem  جهت انجام امور داده‌کاوی، رسید. در ادامه فرآیند داده‌کاوی می‌توان از ابزارهای مختلف برای مدل‌سازی و پاسخگویی به سؤالات استفاده نمود.

برخی از الگوریتم‌های قابل‌دسترس در حوزه داده‌کاوی و یادگیری ماشین (یادگیری نظارت‌شده- یادگیری نظارت‌نشده- یادگیری تقویت‌شده)، عبارت‌اند از:

  • خوشه‌بندی
  • درخت تصمیم
  • بیز
  • شبکه عصبی
  • قوانین وابستگی
  • سری‌های زمانی
  • و …

امروزه کاربردهای فراوانی از داده‌کاوی در سازمان‌ها و صنایع مختلف استفاده می‌شود که می‌توان موارد زیر را به‌صورت کلی اعلام نمود:

  • پیش‌بینی وقایع آینده بر اساس روند گذشته
  • تعیین الگوهای رفتاری کاربران
  • شناسایی وقایعی که احتمال دارد هم‌زمان رخ دهند
  • شناسایی خطا یا مشکلات یا انحراف‌ها
  • شناسایی رابطه‌ها و توالی‌ها
  • تولید پیشنهاد و توصیه
  • شناسایی وقایعی که باعث بروز موارد دیگری می‌شوند
  • گروه‌بندی شباهت‌ها
  • تخمین
  • داده‌کاوی مکان محور

خدمات داده‌کاوی گروه فرابر:

تیم داده‌کاوی فرابر با ارائه طیف گسترده از خدمات داده‌کاوی در مسائل سازمانی و بنگاه‌های اقتصادی، یکی از مهم‌ترین لایه‌های استقرار سیستم‌های BI را به مشتریان خود ارائه می‌نماید. لیست برخی از این خدمات عبارت‌اند از:

  • کشف تقلب و تخلف(Fraud Detection)
  • تضمین درآمد(Revenue Assurance)
  • مدیریت مخاطرات(Risk Analysis)
  • رتبه‌بندی اعتباری(Credit Scoring)
  • پایش شاخص‌های عملکردی(CPM)
  • ارزیابی عملکرد کارکنان(Performance Appraisal)
  • تحلیل‌های برنامه و بودجه(Budgeting & Planning Analysis)
  • تحلیل احساسات(Sentimental Analysis)
  • تحلیل‌های مالی(Financial Analytics)
  • تحلیل‌های پیشرفت پروژه(Projects Analytics)
  • تحلیل مشتریان(Customer Analytics)
  • تحلیل ریزش مشتریان(Churn Analysis)

علاوه بر این موضوعات، امکان تعریف انواع پروژه‌های داده‌کاوی اختصاصی برای سازمان‌ها توسط تیم داده‌کاوی فرابر، میسر خواهد بود.

خدمات آموزش داده‌کاوی گروه فرابر:

  • کارگاه‌های تخصصی یک‌روزه داده‌کاوی برای مدیران (کاربردهای داده‌کاوی در صنایع و سازمان‌ها)
  • آموزش داده‌کاوی با نرم‌افزار SPSS Modeler برای کارشناسان (برای دو سطح مقدماتی و پیشرفته)
  • آموزش داده‌کاوی با نرم‌افزار Rapid Miner برای کارشناسان (برای دو سطح مقدماتی و پیشرفته)
  • آموزش داده‌کاوی با نرم‌افزار KNIME برای کارشناسان (برای دو سطح مقدماتی و پیشرفته)
  • آموزش برنامه‌نویسی به زبان R و پایتون برای کارشناسان (برای دو سطح مقدماتی و پیشرفته)

خدمات مشاوره‌ای داده‌کاوی گروه فرابر:

گروه داده‌کاوی فرابر در تمامی پروژه‌های داده‌کاوی، و در کلیه‌ی مراحل آن‌ها، خدمات مشاوره‌ای داده‌کاوی ارائه می‌کند. این خدمات مشاوره شامل هر یک از موارد:

  • شناسایی و تعیین دقیق Business Problems، ترسیم دورنما و هدف از پروژه داده‌کاوی
  • تصاحب و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • پاک‌سازی داده‌ها
  • انتخاب Data Mining Problems
  • مشاوره‌های نحوه پیاده‌سازی و…