نبود منابع آب سطحی دائمی در بسیاری از نقاط كشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در دشت دوزدوزان كه در حوضه آبریز دریاچه ارومیه قرار دارد، به دلیل عدم جریان سطحی دائمی برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی باعث ایجاد متوسط افت 76 سانتیمتر در سال شده است. هدف از این مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی یا در ن دشت با استفاده از روش های هوش مصنوعی و زمین آمار می باشد. در ابتدا با استفاده از روش خوشه بندی مرتبه یا (HCA) پیزومترها دسته بندی شدند. با انجام آنالیز حساسیت، داده های ماهانه سطح آب، بارش و تبخیر هركدام با یك تأخیر زمانی طی دوره 10 ساله از (91-82) به عنوان ورودی های مدل انتخاب شدند. پس از نرمال سازی داده ها مدلسازی با شبکه های عصبی (ANNs) انجام شد.
پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی وزمین آمار
آدرس: تهران، خیابان خرمشهر (آپادانا)، خیابان قنبرزاده، کوچه چهاردهم، پلاک 22
تلفن: 88533266-021 (10 خط)
آخرین مقالات
وبکست ها و پویش ها
وبینار علم داده برای مدیران1400/08/22 - 16:36
وبینار علم داده برای مدیران موضوعات علم داده و رابطه آن با هوش تجاری و هوش مصنوعی رویکردهای تحلیلی کسب و کار مفاهیم پایه Big Data اجزای پلتفرم داده یادگیری ماشین و علم داده محاسبات شناختی ثبت نام کنید!