ابزارها

مولد بانکهای اطلاعاتی تحت وب

در اکثر سازمان‌ها، بخشی از اطلاعات مورد نیاز مـدیران به‌صورت فرم‌های کاغذی وجود دارد که همواره به‌صورت دستی و غیرمکانیزه تـوسط واحدهای مختلف سازمان، تولید، مستندسـازی و بایگانی می‌شوند. اطلاعات و آمار این منابع، نـیازمند تجمیع در پایگاه‌های اطلاعاتی هستند تا بتوانند در تصمیم‌گیری‌ها و ارجاعات سازمان مورد استناد قرار گیرند. هـمچنین در برخی دیـگر از سازمان‌ها، سیستم‌های اطلاعاتی موجود، قدیمی و ناکارآمد هستند. با استفاده از ابزارهای ایجاد بانک‌های اطلاعاتی فرابر، می‌توان کلیه فـرآیندهای جاری سازمان را مکانیزه نمود. برای این منظور پس از طـراحی بانک‌های اطـلاعاتی و پیاده‌سازی فرم‌های ورود اطـلاعات، قـواعد گردش اطلاعات به همراه حقوق دسترسی کاربران تنظیم شده و در نهایت گـزارشات مـورد نیاز جهت بهره‌برداری نـهایی طراحی می‌شوند. کلیه امور این مراحل به‌صورت گام‌به‌گام انجام شـده و در این حین، امکان انجام انواع تغییرات میسر است. در یک نگاه کلان، ابزار ایجاد بانک‌های اطلاعاتی در فرابر شامل دو مورد زیر است. ابزار ایجاد انواع بانک‌های رابطه‌ای:
  • ابزار ایجاد و مدیریت جداول اطلاعاتی (اقلام اطلاعاتی یا Table‌ها و امکان ایـجاد هرگونه ERD)
  • ابزار ایجاد و مدیریت صفات، مـقادیر صفات و یکپارچه‌سازی مقادیر پایه‌ای در سیستم
  • ابزار ایجاد و مدیریت ساختار پایگاه داده‌ها
ابزار ایجاد انواع بانک‌های آماری:
  • ابـزار ایــجاد و مــدیریت جـداول آماری (اقلام آماری)
  • ابـزار ایـجاد سـاختارهای سـلسله مراتبی و فرزند ساختاری آماری
  • ابزار ایجاد اقلام آماری اتوماتیک محاسباتی و شمارشی
  • ابزار یکپارچه‌سازی و تولید شاخص‌های مستقل و ترکیبی

انواع بانک‌های ایجادشده در فرابر دارای ویژگی‌های زیر نیز می‌باشند:

  • ابزار مدیریت چرخه حیات رکورد (Data Flow)
  • ابزار ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌ها
  • ابزار ایجاد و مدیریت حقوق دسترسی کاربران در ورود اطلاعات، تائید داده‌ها و گزارش‌گیری
  • ابزار ایجاد و مدیریت فرم‌های ورود اطلاعات
  • امکان ایجاد فرم‌های ترکیبی و Multi Forms
  • امکان تعریف انواع قواعد منطقی بر روی فرم‌های ورود اطلاعات (Rules On Forms)
  • امکان مدیریت تائید داده‌ها تا چندین سطح
  • ابزار ساخت جداول آماری (Sheet تحت وب)
شاید بتوان به‌جرئت اذعان داشت که امروزه، دسترسی مدیران و کارشناسان یک سازمان بـه داده‌ها و اطلاعات آن سازمان، به‌منزله تملک بر یکی از دارایی‌های مسلم آن سازمان تلقی می‌شود. برای این منظور مدیران و کارشناسان سازمان‌ها همواره در حال شناسایی سیستم‌های الکترونیکی جـدید هـستند تا دارایی‌های اطلاعاتی و آمـاری سازمان خود را ساماندهی نمایند. کارشناسان واحد مهندسی بانک‌های اطلاعاتی با استفاده از ابزارهای ساخت انواع پایگاه‌های داده، با سرعت و سـهولت می‌توانند سازمان‌ها را در اجرای موارد زیر یاری نمایند.
  • اجرای طرح‌های ملی / منطقه‌ای جمع‌آوری و توزیع اطلاعات
  • اجـرای سیستم‌های جمع‌آوری آمـارهای ثبتی سـازمان (تولید آمار از میان فرایندهای عملیاتی سـازمان)
  • یکپارچه‌سازی فرمت ارائه آمار و اطلاعات در ارکان مختلف سازمان
  • ایجاد سیستم‌های گـردش داده‌ها و اطـلاعات در سازمان‌ها
  • توزیع فرآیند ورود اطلاعات از ستاد به واحدهای تابعه (تولید اطلاعات و آمار از مبدأ تولید آن‌ها)
  • اجرای سیستم‌های جمع‌آوری آمـارهای غـیر ثبتی سازمان‌ها (ارائه آمار به‌صورت سرجمع‌ها از واحدهای مختلف سـازمان)
نمونه‌ای از بانک‌های اطلاعاتی که مشتریان فرابر با هـمکاری واحد مهندسی بانک‌های اطـلاعاتی فـرابر، مـعماری، تـوسعه و ایجاد نموده‌اند عبارت‌اند از:
  • بانک اطلاعات تجهیزات و اموال سازمان
  • بانک اطلاعات اسـناد حـقوقـی سازمان
  • بانک اطلاعات املاک و دارایی‌های سازمان
  • بانک اطلاعات تولیدات و خدمات سازمان
  • بانک اطلاعات اعتبارات و تسهیلات سازمان
  • بانک اطلاعات طرح‌های تحقیقاتی سازمان
  • بانک اطلاعات عملکردی انجمن‌ها و تشکل‌های سازمان
  • بانک اطلاعات مناقصات و مزایدات سازمان
  • سیستم نظارت و ارزشیابی سازمان
  • سیستم مدیریت کلان پروژه‌های سازمان
  • بانک اطلاعات دستاوردهای عملی سازمان
  • بانک اطلاعات جلسات و همایش‌های سازمانی
  • بانک اطلاعات صورت‌جلسات و مصوبات و بخشنامه‌ها
  • بانک اطلاعات مقالات علمی/ تخصصی
  •  بانک اطلاعات تجهیزات سخت‌افزاری
  • بانک اطلاعات وسایل نقلیه سازمان و نحوه‌ی به‌کارگیری آن‌ها
  • بانک اطلاعات مخاطبین سازمان
  • بانک اطلاعات سفرها و مأموریت‌های کاری پرسنل
  • بانک اطلاعات قراردادهای منعقده سازمان
  • بانک اطلاعات فعالیت‌های فوق‌برنامه و تشویقی پرسنل سازمان
  • بانک اطلاعات برنامه‌های آموزشی و مهارت افزایی پرسنل
  • بانک اطلاعات روابط عمومی سازمان
  • سیستم مدیریت اطلاعات واحد حراست سازمان
  • بانک اطلاعات تکریم ارباب‌رجوع
  • سیستم کنترل برنامه‌وبودجه سازمان
  • بانک اطلاعات یافته‌های تحقیقاتی سازمان
  • بانک اطلاعات فعالیت‌ها و اقدامات

مدیریت و استقرار انبار داده‌ها

در سطح کلان و کاملاً مدیریتی، ایجاد انبار داده‌ها یکی از مهم‌ترین و زیرساختی‌ترین مراحل استقرار هوش تجاری یا هوشمندی
کسب‌وکار است. قبل از آغاز طراحی انبار داده‌ها، تیم استقرار انبار داده‌های فرابر خود را ملزم به پاسخ‌گویی به سؤالات زیر
می‌داند:

سؤال اول:چه سیستم‌های عملیاتی و یا مکانیزه در سازمان باید به‌عنوان منابع اطلاعاتی در انبار داده‌ها، ETL شوند؟

سؤال دوم:انتقال داده‌های سیستم‌های مکانیزه و عملیاتی سازمان به انبار داده‌ها چگونه باید انجام شود؟

سؤال سوم:برای هر سیستم عملیاتی موجود، چه اطلاعات و آمارهایی و با چه سطح دسترسی و با چه جزئیاتی (صفات و مقادیر صفات) باید استخراج شوند؟

سؤال چهارم:کیفیت داده‌های ETL شده (Data Quality) در چه سطحی خواهد بود؟

  • در چرخه عمر هوشمندی کسب‌وکار، سیستم‌های عملیاتی نقطه آغازین برای ارائه داده‌ها هستند که در ادامه، مورد تحلیل
    قرار خواهند گرفت. اگر داده‌هایی که در سیستم‌های عملیاتی ذخیره شده‌اند، به درستی در انبار داده‌ها تجمیع نشوند،
    امکان تحلیلی صحیح و جامع از آن‌ها میسر نخواهد بود. همچنین اگر سیستم‌های عملیاتی دارای خطای داده‌ای باشند، در
    زمان نگاشت (Mapping) و تجمیع (Aggregate) داده‌ها، مشکلات زیادی بروز خواهند کرد. لذا کیفیت داده‌ها موضوع مهمی در
    ایجاد انبار داده‌ها و کیفیت تصمیمات حاصله خواهد بود.
  • چنانچه داده‌ای کاملاً اهداف خود را پوشش دهد، آنگاه آن داده‌ها دارای کیفیت شناخته می‌شوند. عدم کیفیت داده در
    سیستم‌های عملیاتی و مکانیزه، یکی از مهم‌ترین عوامل شکست پروژه‌های BI است. چنانچه کاربران احساس کنند که داده‌ها و
    اطلاعات دریافتی آن‌ها از صحت و دقت کافی برخوردار نیست، اعتماد خود را نسبت به سیستم‌های هوشمندی کسب‌وکار از دست
    می‌دهند.

اهمیت کیفیت داده‌ها را می‌توان در موارد زیر خلاصه نمود:

  • اطمینان مضاعف در تصمیم‌گیری‌ها
  • کاهش ریسک تصمیم‌گیری‌ها و در نتیجه کاهش هزینه‌ها
  • بهبود در تصمیمات استراتژیک
  • پرهیز از تأثیرات مرکب داده‌های آلوده

دلایل ناپاکی و یا بی‌کیفیت بودن داده‌ها را می‌توان به‌صورت زیر عنوان نمود:

  • اشکالات سیستمی برنامه‌های عملیاتی و مکانیزه سازمان
  • در برنامه نرم‌افزاری
  • در طراحی بانک اطلاعاتی
  • استفاده مقادیر پایه‌های متفاوت
  • وجود شناسه‌های غیر یکتا
  • وجود معانی نامفهوم در مقادیر پایه‌ای
  • وجود فیلدهای چندمنظوره
  • تبدیل داده‌ها از سیستم‌های قدیمی و انتقال نادرست اطلاعات از بانک اطلاعاتی قدیمی به جدید
  • وجود تعاریف متفاوت یا تعریف نشده یا شفاف نشده از  داده‌ها
  • گردآوری نادرست داده‌های چند سیستم
  • ترکیب نادرست انتظارات کاربران
  • داده‌های ورودی ناقص
  •  فقدان سیاست‌های مدیریت و کنترل صحت داده‌ها (عدم وجود تائید کنندگان در سیستم‌های مکانیزه و عملیاتی)
  • وجود چند کپی از داده‌ها در دست چندین نفر و بروز رسانی شخصی آن داده‌ها توسط هر فرد
  • ورود سهوی داده‌های اشتباه
  • ورود عمدی داده‌های اشتباه (مثلاً کلاه‌برداری)

برای کنترل کیفیت داده‌ها باید به حاکمیت داده‌ها (Data Governance) در سه سطح زیر توجه ویژه شود:

  • مالکیت داده یا Data Ownership که به عهده واحدهای متولی داده در سازمان است. واحدهای مختلف سازمان در رابطه به
    داده‌های خود، سطوح دسترسی، نحوه توزیع و قوانین مرتبط سازمانی را بهتر از دیگران می‌دانند.
  • نظارت بر داده یا Data Stewardship که به عهده مدیران واحدهای متولی داده  یا واحدهای نظارتی یا ستادی سازمان است.
    در این سطح از اختیارات، امکان ارائه پیشنهاد‌هایی در خصوص دسترسی، امنیت، توزیع و نگهداشت ارائه می‌شود.
  • نگهداشت داده‌ها یا Data Custodianship که به عهده مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات سازمان است. ازآنجایی‌که این
    مدیریت صلاحیت لازم در خصوص مهارت‌های فنی لازم، شناخت مفاهیم و رویه‌های امنیت داده، رویه‌های بازیابی داده‌ها و …
    را دارا است، مسئولیت ذخیره‌سازی، در دسترس قرار دادن، پشتیبان‌گیری، آرشیو داده و مواردی این‌گونه را در اختیار
    دارد.

سؤال پنجم:فراداده (Meta Data) های مورد نیاز برای مدیریت انبار داده‌ها چگونه شناسایی و مستندسازی شوند؟

انواع فراداده‌های مورد نیاز عبارت‌اند از:

  • فراداده کسب‌وکار (Business Metadata): به توصیف معانی هوشمندی کسب‌وکار و داده‌های انبار شده از
    دید سازمان می پردازد، داده‌هایی چون تعریف داده و سنجه (metric) ها، قوانین کسب‌وکار، مدل‌های داده‌ای، تعریف مالک
    / ناظر داده و غیره.
  • فراداده فرایندی (Process Metadata): به توصیف مکان، زمان و چگونگی مراحل دریافت، تبدیل و بارگذاری
    داده می‌پردازد، داده‌هایی چون نقشه‌های منبع / مقصد، قوانین تبدیل داده، قوانین پاکسازی داده و غیره.
  • فراداده کاربرد (Application Metadata): به توصیف چگونگی دسترسی و استفاده از داده می پردازد،
    داده‌هایی چون تاریخچه دسترسی به داده، فرکانس، زمان و چگونگی دسترسی به داده و غیره.
  • فراداده فنی (Technical Metadata): به توصیف مکان های فیزیکی داده، قالب های داده، حجم داده، نام
    های فنی، نوع داده، ساختارهای داده و غیره می پردازد.

سؤال ششم:مدیریت داده‌های اصلی یا MDM (Master Data Management) چگونه انجام خواهد شد؟

در هر سازمان، داده‌های اصلی زیادی وجود دارد که باید برای انتقال در انبار داده‌ها، یکپارچه و Unique شوند. این داده‌ها و
اطلاعات اصلی می‌توانند انواع محصولات، انواع خدمات، تقسیمات جغرافیایی، سرفصلهای بودجه‌ای، اسامی پروژه‌ها و … در
پایگاه‌های مختلف سازمان باشند که باید یکپارچه‌سازی شوند. به عملیات یکپارچه سازی این داده‌های اصلی MDM یا Master Data
Management گفته می‌شود. نمونه رایج و همیشگی مشکلات MDM را میتوان موارد به‌صورت زیر دسته بندی نمود:

  • مدیریت صفات و ساختار فرزند ساختاری بین صفات مرتبط و همچنین یکپارچه سازی مقادیر و کدهای مرتبط با صفات در انبار
    داده‌ها
  • مدیریت اطلاعات مرتبط به داده‌های اصلی در دو پایگاه اطلاعاتی مختلف
  • مدیریت فرزند ساختارهای غیر یکسان در دو پایگاه اطلاعاتی مختلف
  • و مواردی دیگر

البته مشکلات وجود داده‌های اصلی متناقض و یا تکراری به ورود اطلاعات های اشتباهی و همچنین خطاهای سیستمی نیز مرتبط است.

سؤال هفتم:آیا داده‌ها در زمان درست (Right Time Data) به انبار داده‌ها منتقل می‌شوند؟

مدیریت زمانبندی انتقال داده‌ها به انبار داده‌ها یکی از تنظیمات مهم و تأثیر گذار در صحت تصمیم‌گیری‌های مرتبط به BI است.

به‌روز‌آوری‌ها، هر چه بیشتر در زمان درست خود انجام شوند، اجازه بینش به موقع و اقدام اصلاحی بهتری را میسر می‌سازند. از منظری متفاوت، هرچه تاخیرها در به‌روز‌آوری داده‌ها بیشتر باشد، تبعات بیشتری به سازمان منعکس می‌شود. در اینجاست که مولفه‌های تأخیر در داده‌ها باید بررسی و مدیریت گردد.

تأخیرها در داده‌ها که بر تصمیم‌گیری‌ها تأثیر می‌گذارند عبارت‌اند از:

  • تأخیر دریافت داده از منبع
  • تأخیر در تجزیه‌وتحلیل
  • تأخیر در تصمیم‌گیری

شایان ذکر است که بلادرنگ بودن یا به‌روزآوری‌های سریع برای  موضوعات BI ضرورت ندارد و فرکانس‌های به‌روزرسانی انبار داده جز مواردی هستند که باید برای هر منبع و هر موضوع به‌دقت بررسی و ارزیابی شوند. چه‌بسا داشتن داده‌های روزانه و یا ساعتی، موجب بروز مشکلات Performance در BI و همچنین بروز سربارهای مالی در حوزه سخت‌افزاری، شبکه‌ای و نرم‌افزاری (هم در انبار داده‌ها و هم در منبع اطلاعاتی) شود.

سؤال هشتم:از کدام مدل طراحی انبار داده‌ها استفاده شود و جداول انبار داده‌ها (Data Warehouse Tables) چگونه طراحی شوند؟

فراتر از مباحث کیفیت داده‌ها، انتخاب بهترین معماری برای مدل کردن داده‌ها در انبار داده‌ها خیلی مهم و اساسی است. امروزه از دو دیدگاه Top-Down و Bottom-Up  برای مدل کردن انبار داده‌ها استفاده می‌شود که تفاوت آن‌ها بیشتر در انبارش داده‌ها است. در روش Top-Down که توسط Bill Inmon معرفی شده است، انبارش داده‌ها به روش ریزدانه (Granular) و نرمال شده و به‌صورت دانه برفی (Snowflake) طراحی می‌شوند؛ اما در روش Bottom-Up که توسط Ralph Kimball معرفی شده است از روش غیرنرمال بودن داده‌ها و به‌صورت Star استفاده می‌کند.

“شایان ذکر است، اگر نیازمندی‌ها و داده‌های مرتبط با هر کدام از مسائل موجود در سازمان (حجم داده‌ها، سرعت تولید یا تغییر داده‌ها، تنوع منابع داده‌ها، ارزش داده‌ها، اعتبار داده‌ها، Real Time بودن پاسخ‌دهی‌ها و …) نیازمند پیاده‌سازی زیرساخت Big Data در سازمان مشتری باشد، این موضوع با بررسی هزینه‌ها و فایده‌ها، باید در دستور کار قرار گیرد. “
همچنین تیم استقرار فرابر قابلیت انجام امور ساماندهی و طراحی انبار داده‌های موضوعی سازمان، با متدولوژی BI Pathway Methodology به درخواست مشتریان، را دارا است.در ادامه می‌توان انبار داده‌های موضوعی سازمان‌ها را کـه با فرابر قابل پیاده‌سازی هستند به‌صورت زیر معرفی نمود:

سازمانیانبار داده‌های مدیریت سازمانی: شامل کلیه
آمار و اطلاعات و شاخص‌های مدیریتی در موضوعات: پرسنل، اطلاعات حقوق و مزایای پرسنل، طرح‌ها، برنامه‌ها
و بودجه‌ها، اموال و تجهیزات و…(با امکان اتصال به انواع سیستم‌های اتوماسیون مالی و اداری، سیستم‌های جامع
منابع انسانی و دبیرخانه)
دانشگاهی

انبار داده‌های دانشگاهی دارای:

1. شاخص‌های آموزشی: شامل کلیه آمار و اطلاعات در مـوضوعات: دانـشجویان، اسـاتید، دروس، فارغ‌التحصیلان،
دوره‌ها و مقاطع تحصیلی، نتایج آزمون‌ها و امتحانات و …

برای مهر و موم‌ها و ترم‌های مختلف و با امکان اتصال به انواع سیستم‌های آموزشی دانشگاهی

2. شاخص‌های پژوهشی: شامل کلیه آمار و اطلاعات و شاخص‌های مدیریتی در موضوعات: مقالات، انتشارات،
پایان‌نامه‌ها، طرح‌ها و پروژه‌های تحقیقاتی و…

با امکان اتصال به انواع سیستم‌های پژوهشی دانشگاهی

-3 شاخص‌های دانشجویی: شامل کلیه آمار و اطلاعات خوابگاه‌ها، امور فوق‌برنامه و …

*** برای دانشگاه‌های علوم پزشکی امکان ایجاد انبارهای داده‌های موضوعی بهداشت، غذا و دارو و درمان
(بیماری‌ها) نیز میسر است.

شهرداریانبار داده‌های خدمات شهری: شامل کلیه آمار
و اطلاعات و شاخص‌های مدیریتی در موضوعات شهرسازی،مدیریت شهری، فنی و عمرانی، مالی واداری و …با امکان اتصال
به انواع سیستم‌های شهرسازی، مالی شهرداری، پرسنلی، بودجه، درآمد و …
استانداریانبار داده‌های سیمای آمار و اطلاعات استانی
دارای:شاخص‌های جمعیتی، نیروی انسانی و اشتغال، کشاورزی، جنگلداری و شیلات، صنعت، معدن، انرژی، مسکن،
حمل‌ونقل، امور قضایی، بهزیستی و تأمین اجتماعی، آموزش، بهداشت و درمان، فرهنگ، بودجه‌ها، طرح‌های
استانی و …با امکان تفکیک اطلاعات و آمار برای همه گروه‌های فرهنگی آموزشی پژوهشی، شرکت‌های دولتی، نظارتی،
زیربنایی و تولید، سلامت و رفاه، بیمه و بانک، امنیتی قضایی
خدمات شهری و روستایی (آب، برق، گاز و
مخابرات)
انبار داده‌های خدمات شهری یا روستایی (آب،
برق، گاز و مخابرات) دارای:-1 شاخص‌های مصرف: قطعی / خاموشی، کاهش تلفات، اطلاعات پیک مصرف، مـیزان مصرف،
تأسیسات زیر بار و …-2 شاخص‌های مشترکین / مشتریان: انشعابات، تـغییر کاربری‌ها، اطـلاعات مشترکین، درآمدهای
حاصله/
پرداخت‌های مشترکین/ مشتریان و…

-3 شاخص‌های تجهیزات و امکانات: اطـلاعات تعمیرات، خـروج / استـهلاک تجهیزات، اطـلاعات نگهداری و
سرکشی‌ها از تجهیزات و …

با امکان اتصال به انواع سیستم‌های امور مشـترکین، دیـسپچینگ، جامع مالی و اداری، ایمنی و …

بانکیانبار داده‌های بانکی دارای: شاخص‌های:
مالی، بانکداری الکترونیکی، اعتبارات، مدیریت ریسک، تراکنش‌ها،امور شعب، سپرده‌ها، حساب‌ها، منابع و مصارف،
CRM، توسعه منابع، پرسنلی، ضمانت‌نامه‌ها و…
بیمهانبار داده‌های بیمه گری دارای: شاخص‌های:
بیمه‌نامه‌ها، تمدیدی‌ها، خسارت‌ها، شکایات، ترازهای مالی، نمایندگی‌ها، CRM و …
هلدینگانبار داده‌های هلدینگ ها دارای: شاخص‌های:
میزان فروش محصولات و خدمات، ترازنامه، سود و زیان،بودجه، درآمد، پروژه‌ها، تأمین مواد اولیه، بدهی‌ها و
دارائی‌ها و…
شرکت / تولیدیانبار داده‌های شرکت دارای: شاخص‌های فروش،
مالی، تولید، مواد اولیه، انبار، توزیع، پرسنل، سود و زیان، پروژه‌ها، درآمدها، بدهی‌ها و دارائی‌ها و…

در همه این Data Warehouse ها امکان دستیابی به داده‌های Historical به‌صورت سیستماتیک میسر خواهد بود.

*** در صورت عدم وجود بـانک اطلاعاتی برای هر موضوع در انبار داده‌ها می‌توان با استفاده از فرم ساز فرابر امکان تجمیع اطلاعات آن موضوع را نیز فراهم نمود.

ETL فرابر

از منظر نرم‌افزاری، فرآیند تزریق اطلاعات در انبار داده‌های فرابر توسط ابزار (ETL (Extract Transform Load فرابر، دارای ویژگی‌های زیر است:

ابزار استخراج داده‌ها:

  • امـکان تعریف مـنبع اسـتخراج داده‌ها از پایگاه‌های MS-SQL ،My SQL ،Access ،Oracle و Text
  • امکان ایجاد انواع Query بر روی پایگاه اطلاعاتی منبع
  • امکان انتخاب یک یا چند جدول یا View به‌عنوان اطلاعات اصلی
  • امکان انتخاب اطلاعات پایه‌ای در منبع به‌عنوان بازه زمانی، موقعیت مکانی یا صفت آماری
  • (امکان جمع‌آوری داده‌های خام از منبع و ذخیره آن پیش از انجام هرگونه دست‌کاری داده‌ها)

ابزار تبدیل داده‌ها:

  • امکان تـبدیل اتـوماتیک مـقادیر اطلاعات پایه به فرابر
  • امکان انتقال رکـوردهای مـوجود در منبع با همان ID‌های فعلی به فرابر
  • امکان پاک‌سازی و پـالایش داده‌ها با انجام امور:
  • فیلتر کردن مقادیر
  • تبدیل چند مقدار به یک مـقدار
  • تبدیل به یک مقدار ثابت
  • حذف داده‌های خارج از محدوده
  • خلاصه‌سازی رکوردها
  • کنترل صحت و کیفیت داده‌ها
  • تـعریف فـرزند مقادیر صفات و یکسان کردن کدها
  • هم‌معنی کردن علائم استفاده شده در منبع

(امکان اصلاح داده‌ها، برای بهبود کیفیت داده‌ها، و ادغام داده‌ها با یکدیگر، جهت ایجاد ارزش‌های مضاعف داده‌ای)

ابزار انتقال اطلاعات به فرابر:

  • امـکان انتخاب سناریوی انتقال از دو حالت حـذف داده‌های قـبلی و انتقال همه رکوردها و یا جاگذاری داده‌های جدید
  • امکان انتقال اطلاعات از مـنبع در قلم‌های اطلاعاتی یا آماری
  • امکان ایجاد تناظر یک‌به‌یک میان فیلدهای منبع و مقصد
  • امـکان درج رخدادهای انتـقال در سیستم رخدادهای فرابر
  • امکان زمان‌بندی انتقال داده‌ها از منبع به فرابر با ویژگی‌های:
  • انتقال خودکار اطلاعات
  • انتقال تکرارشونده یا دفعه‌ای
  • انتـقال اطلاعات به‌صورت روزانـه، هفتگی، ماهیانه
  • انتقال اطلاعات از تاریخ تا تاریخ …

(امکان تنظیمات نحوه انتقال و زمان‌بندی‌های انتقال جهت انتقال اطلاعات به انبار داده‌ها)

ETL هوشمند فرابر

از فرابر نسخه 19 به بعد، امکان انجام ETL اتوماتیک و هوشمند ارائه شده است؛ با این ویژگی امکان ساخت اتوماتیک و هوشمند بسته‌های انتقال اطلاعات، ایجاد اطلاعات پایه مجازی از منبع اطلاعات، نمایش مقادیر نگاشت‌شده در مرحله تناظر مقادیر و نمایش هوشمند متن پرس‌وجوها در مرحله ساخت منبع انتقال اطلاعات، به فرابر افزوده شده است.

داشبوردهای مدیریتی

امروزه ایجاد و پایش انواع داشبوردهای عملیاتی و کنترلی یکی از وظایف اصـلی سازمان‌هاست. از مـنظری دیگر وظیفه داشبوردها، کنترل اهداف و عملکردهای سازمانی است. با داشــبوردها می‌توان رفـتارهای سـازمانی را سنجید و تغییرات آن‌ها را کنترل نمود. فرابر با امکان ایجاد انواع داشـبوردهای مـدیریتی، ابزار جـامعی جهت معنا بخشی به داده‌ها و بصری شدن عملکردهای سازمان را فراهم می‌سازد.

ویژگی‌های داشبوردهای مدیریتی فرابر عبارت‌اند از:

  • امکان ایجاد انواع داشبوردهای مدیریتی و انتساب آن‌ها به کاربران مختلف درون/ برون‌سازمانی
  • امکان مدیریت چندین شاخص یا معیار در یک داشبورد با فرض‌های یـکسان و یا غیر یـکسان
  • امکان پیگیری و حرکت در عمق داده‌ها برای هرکدام از اجزای داشبورد جهت کشف حقایق
  • امکان استفاده از داشبوردهای ایجادشده در پورتال‌ها و سایت‌ها (با امکان بروز رسانی اتوماتیک داشبوردها)
  • امکان استفاده از انواع گزارش‌های آماری، گزارش‌های اطلاعاتی، نمودارهای آماری و نماگر (Gauge) ها در داشبوردها
  • امکان مقایسه زوجی شاخص‌ها در هر یک از داشبوردها

همچنین در فرابر امکان ایجاد سه نوع داشبورد مدیریتی میسر است:

  • داشبوردهای استراتژیک: برای مقایسه وضعیت سازمان نسبت به اهداف، «جهت بازبینی کلی و سریع وضعیت کنونی سازمان»
  • داشبوردهای تاکتیکی: برای کمک در تصمیم‌گیری‌ها و تصمیم سازی‌ها، «جهت بازبینی و مقایسه اطلاعات سنواتی»
  • داشبوردهای عملیاتی: برای پایش عملیات حیاتی سازمان، «جهت کنترل صحت انجام امور و پروژه‌ها»

شایان ذکر است که کلیه داشبوردهای فرابر، امکانات تحلیلی را برای کاربران میسر می‌کنند.

هیچ‌گاه نمی‌توان تصویری را که در ذهن مدیران سازمان‌ها، ترسیم شده است، به سادگی تغییر داد. داشبوردهای مدیریتی فرابر، بر اساس حقایق مبتنی بر داده‌ها، وظیفه تصویرسازی و تجسم وضعیت سازمان را به عهده دارند. ازاین‌رو طراحی داشبوردهای مؤثر و غنی‌سازی شده از داده‌های صحیح و به‌موقع، یکی از مهم‌ترین قسمت‌های راهکارهای هوشمندی کسب‌وکار فرابر محسوب می‌شوند.

همچنین جهت آنالیز و تحلیل داده‌های سازمانی، جهت رسیدن به تصمیم‌های هوشمندانه و طبیعتاً نتایج بهتر، نرم‌افزار فرابر، ویژگی‌ها و ابزارهای مختلفی را ارائه می‌دهد:

جهت ارائه تحلیل‌های عمومی در داشبوردها: ارائه گزارش‌های جدول محور
ارائه گزارش‌های لیست محور
ارائه گزارش‌های تـصویـری
ارائه گزارش‌های کـنترلـی
گزارش‌های آماری (Cross Tab)
گزارش‌های اطلاعاتی
نمودارهای آماری
گیج‌‌(Gauge)های کنترلی
جهت ارائه تحلیل‌های کارشناسی در داشبوردها: پرسش‌های عمومی و تکراری
پرسش‌های خــاص و مـوردی
پرسش‌های تحلیلی
گزارش‌های آماری و اطلاعاتی پارامتریک و شرطی
Drill Down، Drill Up و Drill Across
تحلیل‌های اگر –آنگاه (what-if) و تحلیل روند (Trend)
جهت ارائه تحلیل‌های مدیریتی در داشبوردها: تصمیم‌های استراتژیک
تصمیم‌های برنامه‌ریزی
تصمیم‌های اضطراری
داشبوردهای استراتژیک
داشبوردهای تاکتیکی
داشبوردهای عملیاتی

نسخه موبایل و تبلت

نظر به اهمیت سهولت دسترسی به گزارش‌ها و داشبوردهای تولیدشده در نرم‌افزار فرابر به‌عنوان سامانه هوشمندی سازمانی، خصوصاً برای مدیران و کارشناسان برنامه‌ریزی سازمان از یک‌سو و فراگیر شدن بسترهای نوین ارتباطی همچون تبلت ها و موبایل‌های هوشمند کاربران، زیرسیستم تبلت و تلفن همراه فرابر، ویژه نمایش انواع گزارش‌های آماری، نموداری، نماگر، اطلاعاتی و داشبوردهای فرابر در بستر موبایل و تبلت ارائه شده است که اهم امکانات این برنامه عبارت‌اند از:

  • امکان اجرای برنامه در سیستم‌عامل اندروید و iOS
  • امکان مدیریت ارسال گزارشات تولیدشده در نرم‌افزار فرابر به نرم‌افزار تبلت و موبایل در نرم‌افزار فرابر.
  • امکان سفارشی‌سازی صفحه اول نرم‌افزار موبایل به‌دلخواه مدیر سیستم با انتخاب لوگو، تصویر پس‌زمینه، رنگ و متن در نرم‌افزار فرابر.
  • امکان فیلتر نمودن برخی از سطرها و ستون‌های گزارش آماری جهت نمایش بهتر در صفحه موبایل یا تبلت با انتخاب کاربر.
  • امکان نمایش گزارشات دریافت شده بر روی تبلت یا موبایل پس از قطع شدن ارتباط سرور.
  • امکان دانلود یک‌باره همه گزارشات ارسالی نسخه موبایل و ذخیره‌سازی آن‌ها برای نمایش در حالت غیر برخط توسط کاربر.

سیستم هشداردهی فرابر

نظر به اهمیت اطلاع به‌موقع و بلادرنگ از رویدادها، در فرآیند جمع‌آوری داده‌ها و یا تجمیع داده‌ها در انبار داده‌ها، در سامانه نرم‌افزاری فرابر، زیرسیستم Alerting یا هشدار‌دهی بلادرنگ بر اساس وقوع شرایط خاص تعریف‌شده در سیستم ارائه می‌شود.

این سامانه به‌صورت هوشمند به‌محض حصول شرایط تعریف‌شده در سیستم، پیام یا هشدار مناسب را برای کاربران مورد نیاز، از طریق یکی از کانال‌های ارتباطی پیام کوتاه (SMS)، پست الکترونیک (EMAIL) یا سیستم پیام‌رسان فرابر، به اطلاع کاربر می‌رساند.

این ویژگی در نسخه 16 فرابر، به آن اضافه شده است. با استفاده از این ویژگی فرابر، امکان اطلاع‌رسانی کارآمد و سریع رخدادهای مبتنی بر تغییرات داده‌ها برای مدیران ارشد و کلیدی در هر حوزه کاری میسر خواهد شد. ویژگی‌های هشدارهای فرابر، بر روی عملیات درج رکورد جدید، حذف رکورد، ویرایش اطلاعات رکورد، و یا تغییر مقدار در یک شاخص یا فرمول محاسباتی خاص می‌تواند فعال گردد. همچنین امکان دریافت Alert مبتنی بر برخی از امور Administration نرم‌افزار فرابر، قابل فعال‌سازی است. یکی دیگر از ویژگی‌های زیرسیستم هشداردهی فرابر، امکان یادآوری هشدار با امکان زمان‌بندی ارسال مجدد هشدار به‌دلخواه کاربر به تعداد دفعات لازم است.

 
© کپی رایت - هوشمندی کسب و کار، انبار داده، دریاچه داده، پلتفرم داده، تحلیل کلان داده، رهیافت های داده محور، علم داده، هوش مصنوعی | Power by kte.ir