مطالب توسط

داده‌كاوی و کاربرد آن در سلامت

پایگاه داده ها در حوزه سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است كه كشف ارتباطات و الگوها در آن میتواند به دانش جدید پزشكی بیانجامد. امروزه با توجه به ظهور نظامهای اطلاعات یكپارچه و رشد فناوری اطلاعات، این مهم بیش از پیش نمایان شده است. داده كاوی از جمله پیشرفتهای فناوری در راستای مدیریت داده ها است و استفاده گسترده از سیستم های اطلاعات و پایگاه های داده، ادغام آن را با شیوه های سنتی به یك الزام تبدیل كرده است. در این مقاله كه از نوع مروری می باشد هدف آن است تا به بررسی مفاهیم مرتبط با داده كاوی و كاربرد آن در حوزه سلامت پرداخته شود.

داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

با وجود اهمیت تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری مرور جامعی در این مورد موجود نمی باشد. در این مقاله دیتابیسی آکادمیک برای مرور ادبیات این مبحث فراهم شده است در حقیقت این مقاله تعدادی از مقالات منتشر شده در سال های 2000 تا 2006 را که شامل 24مجله می باشد را مرور و دسته بندی کرده است. 900 مقاله مربوط به تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری مرور شده و از میان آن ها 87 مقاله متعاقبا انتخاب و مطالعه شده است که هرکدام از این مقالات در چهار بعد مدیریت ارتباط بامشتری (شناخت مشتری، جذب مشتری، بقای مشتری) و هفت بعد داده کاوی (قواعد وابستگی، خوشه بندی، کلاسه بندی، پیش بینی، رگرسیون، کشف توالی مصورسازی) دسته بندی شده است.

رتبه‌بندی و ارزیابی عملکرد شعب بانک با رویکرد کارت امتیازی متوازن با استفاده از مدل تاپسیس

کارت امتیازی متوازن یک ساز و کار مدیریتی است که بر پایه اندازه گیری بنا شده و پیش نیاز مدیریت استراتژیک می باشد.هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد شعب بانک شهر جهت تعیین موقعیت خود و اخذ تصمیمات استراتژیک برای رسیدن به هدف می باشد. این تحقیق از لحاظ نوع هدف کاربردی و از لحاظ جمع آوری داده ها از نوع توصیفی پیمایشی میباشد. پیمایشی به این دلیل که در این تحقیق پرسشنامه ای تهیه شده است که برای انتخاب شاخص های مناسب برای ارزیابی و رتبه بندی شعب بانک شهر طراحی شده است. در پژوهش حاضر سه نوع پرسشنامه استفاده شده است. پرسشنامه مقایسات زوجی ، پرسشنامه رضایت کارکنان و پرسشنامه رضایت مشتریان توزیع شده است. نتایج حاصل از مقایسات زوجی AHP نشان داد که در میان ابعاد چهارگانه کارت امتیازی متوازن بعد مشتری اهمیت بسیار بالایی دارد و بعد از آن بعد مالی به لحاظ اهمیت مطرح شد و دو بعد دیگر یعنی فرآیندهای داخلی و رشد و یادگیری با اهمیت یکسان مطرح شدند.

استفاده از روش‌های داده‌کاوی در رتبه‌بندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک

هدف ازارائه این مقاله اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملت با استفاده از روش های داده کاوی مانند مدل شبکه های عصبی ومدل ساختار درختی در مقابل روش های پارامتريک آماری مانند رگرسیون لجستیک وارائه راهکارهای صحیح جهت مقابله با افزایش مطالبات معوق می باشد. بدین منظور از 524 پرونده اعتباری مشتریان حقیقی که طی سالهای 1388-1376 تسهیلات دریافت نموده اند، با نمونه گیری طبقه بندی تصادفی ساده و روش انتساب متناسب برای جمع آوری نمونه آماری استفاده شد. در  این مطالعه پس از بررسی پرونده های اعتباری هریک ازنمونه ها، در ابتدا 7 متغیر توضیحی شامل متغیرهای کمی و کیفی شناسایی شده و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان می دهد که در بین متغیرهایی نظیر نرخ سود، نرخ جریمه، تعداد تسهیلات دریافتی، مدت تسهیلات و مبلغ تسهیلات بیشترین اهمیت را در جداسازی مشتریان خوب و بداز هم داشته و اثر معناداری آن بر متغیر وابسته به وسیله آزمون های اماری تایید شده است.