درباره افسون عقیدگان
این نویسنده هنوز اطلاعاتی درباره خود ثبت نکرده است.
افسون عقیدگان تا کنون 208 مطلب مفید در سایت ثبت کرده است.
مطالب توسط
بخشبندی مشتریان بانک با استفاده از دادهکاوی (RFM)
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگانامروزه یکی از چالش های بزرگ سازمان های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبه بندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخش بندی بر اساس نیاز مشتری صورت می گرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازه گیری میتواند در بخش بندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخش بندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان در حیطه بانکداری خرد است. در راستای این هدف اطلاعات تراکنشی و اطلاعات استفاده از خدمات بانکی مربوط به 30.000 مشتری بانک صادرات ایران در دوره زمانی یک ساله (از فروردین 98 تا فروردین 83 )دریافت شد. مشتریان نمونه بر اساس تحلیل آر اف ام و از طریق اطلاعات تراکنشی (تاریخ آخرین تراکنش، تعداد تراکنش ها در بازه زمانی یک ساله و مانده حساب در انتهای این بازه زمانی) با استفاده از الگوریتم two –Step خوشه بندی شدند. سپس کشف الگوهای پنهان بین داده های استفاده از خدمات بانکداری و بخشهای مختلف مشتریان با استفاده از الگوریتم C5.0 انجام گرفت. طبق نتایج به دست آمده، مشتریان به چهار بخش تفکیک شدند و ویژگی های هریک از بخش ها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به دست آمده از این پژوهش می تواند برای تدوین برنامه های بازاریابی و توسعه و پیشنهاد محصول و خدمات برای هر یک از گروه های مشتریان به کار رود.
راهنمای استفاده از نرم افزار R
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگاننرم افزار R دارای محیطی شبیه نرم افزار S-Plus بوده و برای انجام هر فعالیت در این نرم افزار باید از دستورها و کدهای مناسب، که اغلب شبیه دستورهای مورد استفاده در نرم افزار S-Plus هستند استفاده کـرد. بـا اجـرای نـرم افزار R و باز شدن محیط کاری، ابتدا توضیحاتی در مورد نرم افزار ظاهر شده و پس از آن علامت ” < ” به نمایش در خواهد آمد که نشان دهنده نقطه شروع نوشتن دستورات است. در نرم افزار R همواره دستورات بعد از علامـت ” < ” نوشته می شوند. با فشردن کلید Enter روی صفحه کلید در صورتی که دستور یا کـد نوشـته شـده از نـوع دستورات اجرایی باشد اجرا خواهد شد، و در غیر این صورت دستورات به خط بعدی منتقل خواهنـد شـد. بـرای خروج از نرم افزار از دستور ()q استفاده می کنیم.
ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگاندر دنیای امروز حجم عظیمی از اطلاعات به صورت متن می باشد. بنابراین تکنیک های متن کاوی اهمیت یافته اند. کاوش نظرات یا تحلیل احساسات به عنوان شاخه ای از متن کاوی، به معنی یافتن دیدگاه نویسنده متن درباره یک موضوع خاص است. اینترنت این امکان را برای کاربران فراهم می کند تا نظرات خود را به سهولت بیان کنند و از نظرات دیگران در مورد موضوعی خاص مطلع شوند. حجم بالا و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده به روی بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است. بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خالصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است.
جامعیت بخشی به مجموعه داده جرائم به منظور پیشبینی و شناسایی جرائم با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگانرویارویی انسان با حوادث شرورانه و مجرمانه در زندگی اجتماعی غیرقابل اجتناب بوده و انسان همواره نیازمند شناخت محیط زیست خود است. بکارگیری شیوه های نظام مند جهت شناسایی، کشف و پیشگیری از وقوع جرائم در تحلیل جامعه برای رسیدن به یک سیستم تحلیل جرم رو به گسترش است. با توجه به گسترش اطلاعات و توسعه سیستم های اطلاعاتی در سازمانها در این مقاله با استفاده از روش های دادهکاوی به تحلیل و بررسی اطلاعات گردآوری شده جرائم و بانک های اطلاعاتی موجود پرداخته شده است. استفاده از ابزارها و الگوریتم های داده کاوی ماهیت پیچیده داده های بزه بزهکاری و روابط نامحسوس میان داده ها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی، کشف و درصدد پیشگیری برمی آید. از الگوریتمهای طبقه بندی مدل های بهینه برای پیش بینی ویژگی های جرائم ارتکابی آینده و از الگوریتم های خوشه بندی در شناسایی نوع جرم روی مجموعه داده های گردآوری شده استفاده گردید.
استخراج دانش مشتری برای بازاریابی مستقیم و مدیریت ارتباط با مشتری
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگانبسیاری از شرکت ها اطلاعات زیادی در ارتباط با مشتریان، تهیه کنندگان و محصوالت جمع آوری کرده و در پایگاه داده ها ذخیره می کنند ولی این داده ها مورداستفاده واقع نمی شوند. که به دلیل نبود ابزارهای مناسبی برای کشف دانش با ارزش از این داده هاست و باعث می شود که این دانش، پنهان باشد. درصورتی که شناخت درست این دانش پنهان، کمک به سودآوری برای بازاریاب ها و تجار می کند. تکنیک های داده کاوی براساس قوانین پیوستگی برای استخراج دانش پنهان از پایگاه داده های شرکتها مورداستفاده قرار می گیرند و می توان کاتالوگ هایی را برای شرکت ها طراحی و پیاده سازی کرد که یک نوع بازاریابی مستقیم برای آسودگی مشتریان است که می توانند از طریق رسانه های غیرحضوری مانند ایمیل یا تلفن خرید کنند. در این مقاله، پس از بیان بازاریابی مستقیم، مشکلات کاتالوگ کاغذی و پایگاه داده رابط های و فرآیند داده کاوی مورد بحث قرار می گیرند. سپس چالش های حوزه بازاریابی مستقیم و کاتالوگهای الکترونیکی بررسی می شود و راه کارهای مناسب برای برطرف ساختن این چالش ها مطرح میشود.
طبقهبندی نیازهای مشتریان و تجزیه و تحلیل رفتار آنها با استفاده از الگوی تلفیقی كانو و قوانین انجمنی (دادهکاوی) دانلود مقاله
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگانهدف از این مقاله، ارائه الگوی تلفیقی از مدل كانو و قوانین انجمنی به منظور طبقـه بنـدی نیازهـای مشـتریان و تجزیـه و تحلیل رفتار آنها است. جامعه آماری این تحقیق شامل مشتریان بانك سامان قم بوده، پس از نمونه گیری تصادفی سـاده، تعداد 144 پرسشنامه برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است. در این تحقیق، بعـد از جمـع آوری داده هـا، نیازهـای مشتریان به وسیله مدل كانو طبقه بندی و در ادامه به وسیله قـوانین انجمنـی، ارتبـاط میـان ویژگـی هـای جمعیـت شـناختی مشتریان و نتایج حاصل شده از مدل كانو، مشخص شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد كـه ویژگـی هـای جمعیـت شناختی مشتریان به طور آشكاری بر نوع نیازهای آنها تاثیر گذاشته است. نتایج حاصل از این تحقیق مـیتوانـد بـه شـكل مؤثری در تدوین استراتژیهای بازاریابی به منظور جلب رضایت مشتریان و همچنین در بخش بندی بازار استفاده شود.
تحلیل روند و ارائه دادههای فروش
1399/12/20 در مقاله /توسط افسون عقیدگانکلیدی ترین داده های شرکت که به صورت مستقیم به درآمدزایی آن مربوط است، داده های فروش آن هستند. تحلیل نظام مند، جامع و آینده نگر داده های فروش، یکی از اساسی ترین نیازهای یک کسب و کار است. اگر شرکت نتواند رفتار نیروهای فروش، مشتریان و بازار را تحلیل کند و پیش بینی های لازم را نسبت به آینده داشته باشد، نمی تواند در این محیط رقابتی باقی بماند. داده های تاریخی فروش، مواد خوبی برای بررسی کارآیی کسب و کار و رفتار مشتریان در گذشته و پیش بینی آینده هستند. مدیران و صاحبان کسب و کارها معمولا به طور شهودی، از اوضاع فروش باخبر هستند. مثال طور ضمنی و تقریبی می دانند که در کدام بخش فروش افت دارد. اما این نگاه عمیق نیست و ممکن است با خطا همراه باشد. گاه مدیران حتی در اینکه مشتری برای آنها درآمدزاتر بوده نیز دچار اشتباه می شوند. واحدهای فروش در هر شرکتی نیاز به افرادی با مهارت های تحلیل گری داده دارند تا بتوانند اطلاعات مفیدی را برای آنها از بین داده های فروش شرکت استخراج کند.
ارائه مدل بلوغ هوشمندی کسبوکار در بین سازمانهای ایران
1399/12/19 در مقاله /توسط افسون عقیدگانهوشمندی کسب و کار تنها یک ابزار نیست بلکه معماری است و در راستای شناسایی، جمع آوری، پردازش و نتیجه گیری از داده های فرآیندهای مختلفی طی می شود و از ابزارهای متفاوتی استفاده می کند. ارزش واقعی هوشمندی کسب و کار زمانی خواهدبود که بتوان با تصمیمات اتخاذ شده بر اساس نتایج حاصل از هوشمندی کسب و کار به سادگی فرآیندهای سازمانی را مدیریت کرد و قوانین کسب و کار جدید را اعمال نمود. در دهه کنونی به کارگیری سیستم های هوشمند کسب و کار به عنوان مزیت رقابتی و یک ابزار جدایی ناپذیر تصمیم گیری در سازمان ها تبدیل شده است. اثربخشی و بلوغ هوشمندی کسب و کار در یک سازمان موجب مدیریت بهتر فرآیندهای اطلاعاتی و کسب و کار خواهدشد. این مقاله با هدف ارزیابی ارتباط بین سطح بلوغ سیستم های کسب و کار با عوامل چون کیفیفت دسترسی اطلاعات و کیفیت محتوای اطلاعات انجام شده است.
ارائه مدلی با رویكرد دادهكاوی جهت اعتبارسنجی دفترچههای خدمات درمانی
1399/12/19 در مقاله /توسط افسون عقیدگانیکی از ابزارهای ارائه مزایا به ارباب رجوع، دفترچه های تامین اجتماعی می باشد كه اعتبار استفاده از آن منوط به تاریخ اعتبار آن می باشد که به صورتهای گوناگون در آن ثبت می گردد. در دفترچه های درمانی در حال حاضر تاریخ اعتبار، بسته به پارامتر های سابقه و كارگاهی كه بیمه شده در آن شاغل است و سن افراد تحت تكفل (تبعی) تعیین و در تمامی برگه های آن چاپ می شود هدف این مقاله بدست آوردن پارامتر های دخیل در تاریخ اعتبار درمان و تعیین فرمول مربوطه و شرح كلیه مزایا و معایب انواع واسطه های شناسایی بیمه شده (دفترچه كاغذی/كارت هوشمند/سایر) می باشد.
روشهای کشف تقلب در استفاده از کارتهای اعتباری (دادهكاوی)
1399/12/19 در مقاله /توسط افسون عقیدگاندنیای امروز دنیای تکنولوژی است و جو حاکم بر زندگی امروز، بشر را به سوی مکانیزه کردن و آسان ترکردن وا می دارد. امروزه لازم است که همه کارها، حتی کارهایی که به نظر مهم و ضروری نمی آیند نیز با زندگی مکانیزه هماهنگ شوند. به عنوان مثال کلید خانه ها یا شرکت ها دیگر از جنس فلز نیستند، در دنیای امروز کارت های مغناطیسی یا نوری جای کلید را گرفته اند. با توسعه روز افزون تکنولوژی، و جایگزینی سیستم های نوین در تمامی عرصه ها ، بجای ساختار سنتی و کهنه، نظام بانکداری نیز پیرو این ارتقاء، سعی برآن دارد که در حوزه فنآوری، مطلوبیت ممکن را برای مشتریان فراهم آورد. یکی از ابزارهای مهم در این عرصه، کارت اعتباری است. با افزایش روزافزون گردش های مالی و انجام تجارت های بین المللی، هزینه تولید، نگهداری و تبدیلات ارزی برای کشورها بار گزافی را درپی داشت. برای همین در کنار روند رو به رشد فناوری، تشکیل مفهومی دربرگیرنده پول مجازی، با استفاده از ابزار الکترونیکی، باعث پیدایش تحولی در صنعت بانکداری و گرایشی با عنوان تجارت الکترونیکی گردید. اکنون بانکداری الکترونیکی می رود تا تحولی شگرف در ساختار پولی و مالی جهان ایجاد کند. با استفاده از کارت اعتباری، پول کاغذی در آینده، همان سرنوشت مبادله کالا به کالا را خواهد داشت. در این ارتباط استفاده از ابزاری جهت بهره برداری از این خدمات نظیر کارت های خرید، ترمینال های خرید، دستگاه های خودپرداز و کیوسک های اطلاع-رسانی متداول شد و مفاهیم نوینی مرتبط با آنها گسترش یافت.
شناسایی مشتریان هدف برای بهکارگیری استراتژی بازاریابی مستقیم در بانک با استفاده از دادهکاوی
1399/12/19 در مقاله /توسط افسون عقیدگانبازاریابی مستقیم یكی از استراتژی های بازاریابی رو به گسترش در صنعت بانكداری ایـران اسـت و دسـته بنـدی مـشتریان و شناخت مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است. در واقع این مشتریان هدف هستند كه برای ارائه محصولات و خدمات جدید در بازاریابی مستقیم انتخاب می شوند. بنابراین بهبود فرایند شناسایی مـشتریان هـدف در شـرایط رقابتی حاكم بر صنعت بانكداری دارای اهمیت زیادی است. در این مقاله مدل تركیبی جدیدی برای دسـته بنـدی مـشتریان و شناسایی مشتریان هدف ارائه می گردد كه بر روی یك مجموعه داده بانك آزمایش و نتایج ارائه خواهد گردید. ابتدا با اسـتفاده از مطالعات كتابخانه ای، مصاحبه با خبرگان و رجوع به پایگاه داده اینترنتی بانك شاخصه های دسـته بنـدی مـشتریان بانـك استخراج و با استفاده از توابع استنتاج فازی رتبه بندی گردید و سپس با استفاده از روشهای داده كاوی اقدام به دسـته بنـدی مشتریان گردید. نتایج نشان می دهد، مدل ارائه شده، فرآیند شناسایی مشتریان هدف را در بازاریـابی مـستقیم در قیـاس بـا مدل های قبلی بهبود بخشیده است.

آدرس: تهران، خیابان خرمشهر (آپادانا)، خیابان قنبرزاده، کوچه چهاردهم، پلاک 22
تلفن: 88533266-021 (10 خط)
آخرین مقالات
وبکست ها و پویش ها
وبینار علم داده برای مدیران1400/08/22 - 16:36
وبینار علم داده برای مدیران موضوعات علم داده و رابطه آن با هوش تجاری و هوش مصنوعی رویکردهای تحلیلی کسب و کار مفاهیم پایه Big Data اجزای پلتفرم داده یادگیری ماشین و علم داده محاسبات شناختی ثبت نام کنید!
