برای استخراج اطلاعات خـاص از اینترنـت، کتابخانه ها، و سـایر مجموعه های داده ای از مفـاهیمی نظیـر داده کـاوی و ابزارهـا و الگوریتم های مختلف مربوط به آن استفاده می شود. داده کاوی یکـی از روشهای تحلیـل داده ها اسـت. هـدف داده کـاوی کشـف انگاره های معتبر، جدید، و قابل ردیابی در حجم عظیمی از داده ها با استفاده از الگوریتم های آماری و هوش مصنوعی است. رسالت اصلی داده کاوی در دو طبقه کلی جای می گیرد: توصیف و پیش بینی.
مروری بر دادهکاوی، متنکاوی، و وبکاوی: تعاریف و کاربردها
آدرس: تهران، خیابان خرمشهر (آپادانا)، خیابان قنبرزاده، کوچه چهاردهم، پلاک 22
تلفن: 88533266-021 (10 خط)
آخرین مقالات
وبکست ها و پویش ها
- وبینار علم داده برای مدیران1400/08/22 - 16:36
وبینار علم داده برای مدیران موضوعات علم داده و رابطه آن با هوش تجاری و هوش مصنوعی رویکردهای تحلیلی کسب و کار مفاهیم پایه Big Data اجزای پلتفرم داده یادگیری ماشین و علم داده محاسبات شناختی ثبت نام کنید!