هوش مصنوعی
هوش مصنوعی گستره وسيعی از خدمات و تخصص های فراوان را در اذهان متصور می نمايد. امروزه موضوعاتی از قبيل:
- سلامت هوشمند
- بازاريابی و فروش هوشمند
- دولت هوشمند
- ماليات هوشمند
- حمل و نقل هوشمند
- آموزش هوشمند
- اقتصاد و امور مالی هوشمند( بانک و بيمه و بورس هوشمند)
- حکمرانی هوشمند
- کسب و کار هوشمند
- شهر هوشمند
- کشاورزی و دامپروری هوشمند
- گمرک هوشمند
- زنجيره تامين هوشمند
- تحليل و تفسير داده ها و …
همگی دغدغه های اصلی بازار AI می باشد. امروزه هوشمندی از سخت افزار ها و سنسور های IOT تا تشخيص اتوماتيک يک رويداد يا رفتار در يک صفحه خاص از يک نرم افزار تحت وب يا موبايل گسترش يافته است. و اين نوع پيشرفت تکنولوژی، نويد کاربرد پذيری حداکثری برای AI دارد.
از منظری ديگر، هوش مصنوعی در کنار Statistical Learning ،Machine Learning و Deep Learning نقش اصلی و بی بديل در صنعت نرم افزار ايفا می کند. و کمتر برنامه نرم افزاری را می توان متصور بود که از الگوريتم های AI جهت هوشمندی و سهولت کاربران استفاده ننمايد.
خدمات هوش مصنوعی تيم فرابر بصورت سفارش مشتری در چهار مورد زیر ارائه می شود:
هوش مصنوعی در محتوا:
- پردازش زبان طبيعی (Natural Language Processing) متون فارسی از قبيل استخراج و دسته بندی موضوعات متون(Topic Extraction)
- تشخيص مشابهت های متون
- تشخيص احساسات متن، ترجمه ماشين متون
- غنی سازی اطلاعات سازمانی با داده های شبکه های اجتماعی
- کنترل تبليغات هوشمند
- تحليل اخبار
- تحليل برندينگ
- تحليل محتوای شبکه هاي اجتماعی
- تحليل پيامک ها و ايميل ها، رفتارشناسی و جريان شناسی کاربران خاص در شبکه های اجتماعی
- منشاء يابی و بازخورد گيری موج های خبری در شبکه های اجتماعی
- شناسايی اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- تحليل هشتک های شبکه های اجتماعی
- تبدیل داده متنی غیرساختیافته به دادههای ساختیافته و …
هوش مصنوعی در صدا و گفتار:
- پردازش و فهم گفتار فارسی
- دسته بندی گفتار و اصوات، توليد گفتار
- تبديل گفتار به متن، تبديل متن به گفتار
- بازشناسی خودکار مکالمات (Automatic Speech Recognition- ASR)
- کشف کليد واژه در مکالمات(Keyword Spotting – KWS) و …
هوش مصنوعی در تصاوير و فيلم:
- تشخيص چهره و تشخيص اشيا، احراز هويت هوشمند
- شناسايی آتش سوزی
- شناسايی رفتار در حوادث و …
- ارائه چت بات(chat-bot) های هوشمند
ارائه دستيارهای هوشمند در مواردی از قبيل
- پاسخگويی به سوالات متداول مشتریان
- دريافت انتقادات، شکايات و پيشنهادات
- آموزش گام به گام
- انجام فرآيندهای پر تکرار
- ارائه مشاوره
- پاسخگويی هوشمند در شبکه های اجتماعی
- جمع آوری هوشمند اطلاعات از شبکه های اجتماعی و ….
هوشمند سازی/خودکارسازی فرآيندهای سازمانی شامل فرآیند های مرتبط به IT یا AI-Ops، و فرآیندهای کسب و کار BizOps
بسیاری از فرآیندها، از قبیل:
- Dev-Ops
- Cloud-Ops
- DataOps
- BizOps
- NetOps
در سازمانهای داده محور و کسب و کارهای بالغ، نیازمند تلفیق هوش مصنوعی و operation های سازمانی می باشد. در اینگونه خدمات هوشمندسازی و خودکارسازی، هدف پایداری خدمات و سرویس هاست. همچنین افزایش سرعت پاسخگویی های سیستمی به چالش های عملیاتی و Scale شدن ها می باشد.
استفاده از خدمات هوش مصنوعی در نرم افزارهای کاربردی:
امروزه تيم های برنامه نويسی، همواره نيازها را از منظر کاربردهای هوش مصنوعی(AI First Approach) آغاز می کنند. و مطمئنا نگاه مبتنی بر AI برای حل مسائل و پاسخ گويی به نيازهای نرم افزاری فراگيرتر خواهد شد. امروزه استفاده از CNN – RNN – GAN – LSTM – Auto-Encoders به امری رايج در برنامه های کاربردی همه حوزه های نرم افزاری تبديل شده است.
تيم هوش مصنوعی فرابر سرويس های مختلفی در قالب Micro Service ها و Rest API ها را برای بهره مندی از خدمات هوش مصنوعی ارائه می دهند. این خدمات در قالب On-perm و SaaS ارائه می شود.
