انصراف دانشجو یكی از چالش هـای پـیش روی آمـوزش عـالی اسـت. مقالـة حاضـر رویكرد پذیرش دانشجوی شهریه پرداز را نوعی كسب وكـار و انصـراف دانشـجو را رویگردانـی مشتری در نظر گرفته است. به دنبال بررسی عوامل انصراف دانشجویان و اتخاذ سیاسـت هـای مداخله جویانه بازدارنده است. پژوهش پیش رو كاربردی از نـوع توصـیفی اسـت كـه بـه كمـك داده های كمی و كیفی بر مبنای روش پـژوهش كریسـپ از داده كـاوی اطلاعـات دانشـجویان ورودی شهریه پرداز (21420 دانشجو دانشگاه تهران طی سال های 1392 – 1388) استخراج شده از بانك های اطلاعاتی سیستم آموزش دانشگاه تهران، اجرا شده است. هدف آن، تحلیـل رفتـار دانشجویان به منظور شناسایی دانشجویان در معـرض خطـر انصـراف و ارائـة مـدل پـیش بینـی احتمال انصراف است. پس از تحلیل داده ها و ارائة مدل پیش بینـی، جـدول احتمـال انصـراف و مدل رگرسیونی انصراف، یافته های پـژوهش تـرم اول و دوم (به ویژه تـرم اول در دورة سـنی 31-24 سال) را به منزله پرخطرترین دورة زمانی، دانشجویان ارشد را مستعدترین مقطـع و دورة شبانه را پرخطرترین دورة تحصیلی برای انصراف دانشجو (رویگردانی مشتری ) شناسایی كرد.
دادهکاوی دانشجویان انصرافی دانشگاه تهران با تمرکز بر حفظ دانشجویان شهریه پرداز (جلوگیری از روی گردانی مشتری)
آدرس: تهران، خیابان خرمشهر (آپادانا)، خیابان قنبرزاده، کوچه چهاردهم، پلاک 22
تلفن: 88533266-021 (10 خط)
آخرین مقالات
وبکست ها و پویش ها
- وبینار علم داده برای مدیران1400/08/22 - 16:36
وبینار علم داده برای مدیران موضوعات علم داده و رابطه آن با هوش تجاری و هوش مصنوعی رویکردهای تحلیلی کسب و کار مفاهیم پایه Big Data اجزای پلتفرم داده یادگیری ماشین و علم داده محاسبات شناختی ثبت نام کنید!