اینکه پرسنل، کارشناسان و مدیران سازمان ها، بتوانند با یک «زبان داده محور» جهت ادراک ارزش ها، عملیات ها، تجارب، تحلیل ها، تفسیرها و نتیجه گیریها، تصمیم سازی ها و تصمیم گیری ها، با هم ارتباط برقرار کنند را «سواد داده ای» آن سازمان گویند.  

 تعریف سواد داده (Data Literacy)

«توانایی» درک و استفاده از داده‌ها به‌طور مؤثر برای درک حقایق و تصمیم‌گیری را، «سواد داده» گویند.Data Literacy، مجموعه ای از مهارت های مرتبط به فهم داده است که افراد را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به اطلاعات و درنهایت به دانش عملی تبدیل کنند.

Data Literacy، افراد را به دسترسی، تفسیر، ارزیابی انتقادی، مدیریت، کنترل و استفاده اخلاقی از داده‌ها قادر می‌سازد.همچنین به معنی توانایی کشف، ارزیابی، و ارائه اطلاعات می باشد.Data Literacy بر دانستن محل یافتن اطلاعات، ساختار داده ها، نحوه تحلیل داده ها و توانایی انتقال آنها متمرکز است.

می توان از کاربردهای Data Literacy در سازمان به مواردی:

  • توانمندی ادراک وجود داده ها،
  • توانایی تصاحب و تملک داده ها،
  • توانمندی تحلیل گری
  •  تفسیر داده ها و توانایی داستان سرایی داده محور

اشاره کرد.   

Data Literacy

از سه منظر قابل «مالکیت، ارزیابی و ارائه» قابل بررسی می باشد:

سواد مالکیت داده ها:

دانستن اینکه:

  • چه نوع داده‌هایی در سازمان وجود دارند؟
  • کجا باید به دنبالشان گشت؟
  • چگونه باید به آن‌ها دسترسی یافت؟
  •  ساختارشان چگونه است؟
  • متولی تولید و مصرف آنها کیست؟
  • در چه تصمیماتی دخیل هستند؟

و… همگی سطح سواد داده افراد را مشخص می کند.

سواد ارزیابی داده ها:

توانایی قضاوت درباره:

  • کیفیت
  • اصالت
  • کفایت
  • پاکسازی و یکپارچه سازی داده ها
  • از انباشتگی غیر اصولی داده ها
  • حذف داده های داده های ساختگی (Dummy Data)
  • داده های جعلی (Fake Data)

سواد ارائه داده ها:

توانایی تجسم بخشی، توصیف دقیق و بصری سازی داده ها با استفاده از روش های آماری و تکنیک های داده کاوی و علوم داده جهت ارائه ارزش داده ها می باشد.

در یک نگاه متعالی و مدرن تر،

«Data Literacy» شامل ترویج توانمندی‌های تحلیل داده‌ها، نزد ارکان مختلف سازمان، همراستا با استقرار هوش مصنوعی و علم داده به‌ عنوان یک زبان مشترک برای تعاملات سازنده، مورد استفاده قرار گیرد. نتیجه با Data Literacy در سازمان ها، گفتگو به زبان داده جهت ادراک حقایق و تصمیم گیری های سازنده خواهد بود. نتیجه نهایی ارتقای سواد داده، چابکی سازمانی، ایجاد مزیت های رقابتی، تحول داده محور در سازمانها خواهد بود.

© کپی رایت - هوشمندی کسب و کار، انبار داده، دریاچه داده، پلتفرم داده، تحلیل کلان داده، رهیافت های داده محور، علم داده، هوش مصنوعی | Power by kte.ir