علم داده، علم استفاده از روش‌های ریاضیات در بستر تکنولوژی است که به منظور توسعه الگوریتم‌های طراحی شده، کشف الگوها، پیش‌بینی نتایج و یافتن راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده کاربرد دارد.
در مقابل هوش مصنوعی، ارائه واکنش های هوشمند مشابه رفتارهای انسان از جمله درک شرایط پیچیده، توانایی کسب دانش، یادگیری و استدلال برای حل مسائل، شبیه‌سازی فرآیندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسان و ارائه پاسخ موفق به آنها.
در کنار این بحث محاسبات شناختی (Cognitive Computing) بعنوان
چتری بالای هوش مصنوعی و علم داده نیز مطرح است.
وبینار «علوم داده برای مدیران» با حضور نزدیک به هشتاد مدیر و کارشناس حوزه دیتا توسط تیم فرابر برگزار شد. در این وبینار با تمرکز بر:
- تعریف علم داده و رابطه آن با هوش مصنوعی و کلان داده
- علم داده در مقایسه با هوش تجاری
- رویکردهای تحلیلی در مقایسه با هوش تجاری
- الگوریتم های علوم داده تحلیل گری و مدل سازی و الگوریتم های قابل استفاده آن
- دلایل استفاده از کلان داده
- معماری مفهومی پلتفرم داده (Fast Data Platform) در کلان داده
- موتورهای تحلیلی Fast Analytics App
- نرم افزارها و Buzzword های کلان داده / پلتفرم داده
- اکتشاف داده(Data Discovery) و ابزار کاتالوگ داده
- معماری های نمونه بسته ای(Batch) و جریانی(Streaming)
- معماری های نمونه Lambda و Kappa
یک نمای کلی از علوم داده ارائه شد.
