مطالب توسط

بررسی هم راستایی قابلیت‌ها و اجزای هوش تجاری در راستای ایجاد مزایای هوش تجاری

هدف پژوهش حاضر، بررسی میزان هم راستایی قابلیت ها و اجـزای هـوش تجـاری در راستای ایجاد مزیت های هوش تجاری براساس مدل بلوغ گارتنر اسـت. روش پـژوهش از نظـر هدف كاربردی به شـمار مـیرود و از نظـر چگـونگی گـردآوری اطلاعـات، توصـیفی و از نـوع همبستگی است. جامعة آماری پژوهش را 149 شركت كوچك و متوسط شـكل داده اسـت كـه براساس جدول مورگان با روش نمونه گیری خوشه های، نمونه ای با حجم 108 شركت انتخاب شد و در نهایت با جمع آوری 100 پرسشنامه از این شركت ها، مدلسازی معـادلات سـاختاری بـرای سنجش روابط میان متغیرهای پژوهش به كار برده شد. نتایج نشان میدهد میـان قابلیـت هـای هوش تجاری و اجزای آن رابطة معنادار وجود دارد و متغیر تعـدیل كننـدة سـطوح بلـوغ هـوش تجاری، در این رابطه تأثیری ندارد. همچنین تنها میان قابلیتهای هوش تجاری و مزیـت هـای آن رابطة مستقیم وجود دارد و متغیر میانجی اجزای هوش تجاری، نمیتواند رابطة غیرمستقیمی میان قابلیت های هوش تجاری و مزیت های هوش تجاری برقرار كنـد، از ایـن رو هـیچ رابطـة معناداری میان اجزای هوش تجاری و مزیت های آن مشاهده نشد.

تکنیک‌ها و متدولوژی داده‌کاوی

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت، پس از حدود 21 سال حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات هر دو سال یکبار حجم داده ها دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چند صدمیلیون یا چند صدمیلیارد رکورد ثبت شده هستند .امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.

اصول و مفاهیم NoSQL

شاید کلمه NoSQL کمی شما را بترساند، یا اصلا توجه شما را جلب نکند. در این مقاله قصد دارم شما را با NoSQL آشنا کنم و کمی از اصول و مفاهیم مهمی که در آن بکار می رود را معرفی کنم. توجه کنید با اینکه من از منابع معتبری در این نوشتار بکار بردم، این مقاله نمیتواند یک منبع کامل برای استدلال ها و مقایسه هایی که در این نوشتار انجام میشود، باشد. همچین پیشرفت این دانش به سرعتی هست که شاید در زمان مطالعه این نوشتار، خیلی از اطلاعات، دیگر صحت نداشته باشد. به همین علت این نوشتار نباید پایان مطالعه شما درباره NoSQL باشد

کاربست روش‌های داده‌کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی

این پژوهش به بررسی کاربست روشهای داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی میپردازد.

داده کاوی، فرآیند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده است.