درباره افسون عقیدگان
این نویسنده هنوز اطلاعاتی درباره خود ثبت نکرده است.
افسون عقیدگان تا کنون 208 مطلب مفید در سایت ثبت کرده است.
مطالب توسط
تکنیکها و متدولوژی دادهکاوی
1399/12/17 در مقاله /توسط افسون عقیدگاناز هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت، پس از حدود 21 سال حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات هر دو سال یکبار حجم داده ها دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چند صدمیلیون یا چند صدمیلیارد رکورد ثبت شده هستند .امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.
اصول و مفاهیم NoSQL
1399/12/17 در مقاله /توسط افسون عقیدگانشاید کلمه NoSQL کمی شما را بترساند، یا اصلا توجه شما را جلب نکند. در این مقاله قصد دارم شما را با NoSQL آشنا کنم و کمی از اصول و مفاهیم مهمی که در آن بکار می رود را معرفی کنم. توجه کنید با اینکه من از منابع معتبری در این نوشتار بکار بردم، این مقاله نمیتواند یک منبع کامل برای استدلال ها و مقایسه هایی که در این نوشتار انجام میشود، باشد. همچین پیشرفت این دانش به سرعتی هست که شاید در زمان مطالعه این نوشتار، خیلی از اطلاعات، دیگر صحت نداشته باشد. به همین علت این نوشتار نباید پایان مطالعه شما درباره NoSQL باشد
کاربست روشهای دادهکاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی
1399/12/17 در مقاله /توسط افسون عقیدگاناین پژوهش به بررسی کاربست روشهای داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی میپردازد.
داده کاوی، فرآیند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده است.
آدرس: تهران، خیابان خرمشهر (آپادانا)، خیابان قنبرزاده، کوچه چهاردهم، پلاک 22
تلفن: 88533266-021 (10 خط)
آخرین مقالات
وبکست ها و پویش ها
- وبینار علم داده برای مدیران1400/08/22 - 16:36
وبینار علم داده برای مدیران موضوعات علم داده و رابطه آن با هوش تجاری و هوش مصنوعی رویکردهای تحلیلی کسب و کار مفاهیم پایه Big Data اجزای پلتفرم داده یادگیری ماشین و علم داده محاسبات شناختی ثبت نام کنید!