مطالب توسط

کيفيت داده‌ها در هوشمندی کسب‌وکار

داده ها در سازمانها، یکی از مهمترین دارایی های سازمانی به شمار می آیند زیرا تصمیم گیری ها باید بر پایه آنها صورت گیرد. در نگاه مبتنی بر IT ، سازمان ها، چیزی جز موتورهای فرآوری داده ها نیستند برای مثال شرکت های بیمه، بانک ها و شرکت های خدمات مالی همگی سازمانهایی هستند که در دریایی از داده ها قرار دارند و اغلب کاری که آنها انجام می دهند، فرآوری داده هاست. در این سازمان ها اگر سیستم های اطلاعاتی آنها را کنار بگذاریم فرآیندهای مهم سازمان مختل خواهند شد. کیفیت داده به طور مشخص یکی از اجزای اصلی در مدیریت داده ها است. تمرکز تکنولوژی مدیریت داده ها بر پایگاه داده ها و انبار داده است، به طوری که گام های بلندی در زمینه توسعه نرم افزارهای مدیریت پایگاه داده ها و انبار داده ها، مونیتور تراکنش ها، سرویس های انعکاس داده ها، پشتیبانی امنیت و سرویس بازیابی و پشتیبان گیری صورت گرفته است. تمامی اینها تکنولوژی هایی جهت جمع آوری موثر، ذخیره و نگهداری از داده ها هستند.

نظام جامع آماری در سازمان

در عصری که زمان، عنصر اصلی در تصمیم گیری هاست، سازمانها به استفاده از ابزارهای مدیریت اطلاعات روی آورده اند که بتوانند اطلاعات و آمار مورد نظر خود را با سرعت و دقت از منابع و پایگاههای اطلاعاتی استخراج نمایند. این دغدغه با تجمیع و تلفیق داده ها در سیستم های نظام جامع آماری سازمان محقق می شود. “نظام جامع آماری” یا “اتوماسیون نظام جامع آماری”، به کارشناسان سازمانها امکان تهیه انواع فرم های تجمیع اطلاعات را بدون نیاز به کد نویسی محقق می نماید. همچنین این سیستم های اتوماسیون نظام جامع آماری، امکان ایجاد انواع گزارش آماری، گزارش های اطلاعاتی، نمودارهای آماری و داشبوردهای مدیریتی را به سهولت و بدون نیاز به انجام امور برنامه نویسی محقق می سازد.

ارزیابی میزان بلوغ رویکردهای تحلیلی (Analytics) و هوشمندی کسب‌وکار در سازمان‌ها

سازمانها در حوزه تحلیل داده ها و اطلاعات مربوط به خود، همواره با چالش ها و دشواریهای فراوانی روبرو هستند و پس از گذشت مدت بسیار در یک سطح پایداری از تحلیل گری، ثبات پیدا می کنند. برای آغاز دوباره پروژه های هوشمندی کسب و کار و ترسیم نتایج استفاده از هوشمندی کسب و کار در سازمان، میزان بلوغ تحلیلی سازمانها (میزان بلوغ راهکار هوشمندی کسب و کار) یک مورد بسیار مهم و اساسی می باشد.

در یک نگاه کلان، می توان چالش های اصلی موفقیت راه کارهای هوشمندی کسب و کار در سازمانها را به چالش های کاربری، چالش های کاربران و چالش های داده ها و منابع اطلاعاتی تقسیم نمود. سنجش و ارزیابی آمادگی سازمان برای استقرار BI  نه تنها برخی از این مشکلات را کاهش میدهد بلکه ساده کردن تناسب معنی دار و با اهمیت ارزش منابع و کاهش زمان پیاده سازی را به ارمغان می آورد.

مبانی رويکردهای تحلیلی در BI (هوشمندی کسب‌وکار)

رویکرد تحلیلی کسب و کار، سیستم یا نظامی است که دانش سازمان درباره مشکلات کسب و کار، موقعیت ها و فرصت ها را با مهارت های سازمان ترکیب می کند تا درک سازمانی و قابلیت های مرتبط با تصمیم گیری ها، بهبود یابند. اگر می خواهیم بهتر تصمیم گیری کنیم باید از رویکردهای تحلیلی در سازمان خود استفاده کنیم. بکارگیری رویکرد تصمیم گیری، به معنای بهبود عملکرد حوزه های مهم سازمان و کسب و کار در استفاده از داده ها و تحلیل آنهاست. همانطور که می دانید کسب داده های صحیح برای رویکردهای تحلیلی، آنقدر مهم است که بیشتر سازمانها باید قبل از هر تحلیلی به مدیریت داده های اساسی سازمانی بپردازند. از منظر مدیریتی نیز، برای افزودن رویکردهای تحلیلی به فعالیت های سازمان منطبق بر مدل دلتا، پنج عامل موفقیت را می توان بررسی و برنامه ریزی نمود.

روش‌ها و کاربردهای وب‌کاوی

وب‌کاوی اشاره به کلیه فعالیتهای داده‌کاوی و فنون وابسته دارد که برای کشف خودکار و استخراج دانش از اسناد و خدمات وب به‌کار میروند. در پس منابع عظیم اطلاعتی وب گاهها اطلاعات ساختاری و داده های موجود در وب و سرورهای آن دانشی نهفته است که دسترسی به آن در حالت عادی کاری دشوار است ضمن آنکه دانش برای کاربران، مدیران و اداره‌کنندگان محیط وب بسیار مفید است. وب‌کاوی و فنون وابسته به آن امکان کشف و شناسایی این دانش پنهان را میسر ساخته اند. بر حسب انواع کارکردها، وب‌کاوی شامل سه روش است که عبارتند از: کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب، کاوش کاربرد وب.

استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی در بررسی عوامل مؤثر بر پیش‌بینی وضعیت بدو تولد نوزادان

 پیش بینی وضعیت سلامت نوزادان دربدو تولد و همچنین شناسایی عوامل تاثیر گذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش های متفاوتی برای این پیش بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم به کشف مدل ها و الگوهای موثر پرداخته شده است. روش بررسی: این مطالعه بر روی 1668 زایمان در سه بیمارستان شهدا، امیدی و مهر شهرستان به شهر انجام شد. متغیرهای جنسیت، وزن و رتبه تولد نوزاد، سن، سابقه بیماری، بیماری دوران بارداری، نوع زایمان، علت سزارین، سن حاملگی، گروه خونی، شغل، فشار خون و محل زندگی مادر، نسبت فامیلی پدر و مادر، گروه به عنوان متغیر های پیش بینی کننده روش دسته بندی درخت تصمیم و همچنین وضعیت سلامت نوزاد هنگام تولد به عنوان متغیر دو وضعیتی وابسته مورد استفاده قرار گرفتند. تمامی متغیرها در خوشه بندی و قواعد تلازمی نیز استفاده شدند. پیش بینی با 4 الگوریتم درخت تصمیم انجام و با یکدیگر مقایسه شدند.

یادگیری ماشین ، مترجم: محمد نخبه زعيم (Machine Learning – Tom M. Mitchell)

در مبحث یادگیری ماشین همواره با این سوال درگیر هستیم که چگونه می توان ساختاری برای برنامه های کامپیوتری طراحی کرد که بتوانند با استفاده از آزمایشات متعدد بر تجربیات مهارت خود بیفرازند. امروز کاربرد یاد دهی به سیستم ها، در عرصه های گوناگون گسترش یافته است.برای مثال نرم افزارهای کاوش داده ای ایجاده شده که می توانند در برابر حملات وسرقت های اینترنتی مقابله کنند، سیستم های اطلاعاتی که می توانند علاقه هر فرد به انواع اطلاعات را مشخص کنند و یا حتی خودروهای اتوماتیک که می توانند یاد بگیرند چگونه بدون راننده در خیابان، رانندگی کنند. این در حالی است که این علم با سرعت بسیار زیاد در حال پیشرفت و تکامل است.

ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات

در دنیای امروز حجم عظیمی از اطلاعات به صورت متن می باشد. بنابراین تکنیک های متن کاوی اهمیت یافته اند. کاوش نظرات یا تحلیل احساسات به عنوان شاخص هایی از متن کاوی، به معنی یافتن دیدگاه نویسنده متن درباره یک موضوع خاص است. اینترنت این امکان را برای کاربران فراهم میکند تا نظرات خود را به سهولت بیان کنند و از نظرات دیگران در مورد موضوعی خاص مطلع شوند. حجم بالا و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده بروی بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است. بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خالصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است. در این پژوهش سعی شده به ارائه روشی برای تحلیل نظرات ذیل خبر در سایت های خبری با توجه به متن خبر پرداخته شود. در این راستا سعی شده با استفاده از ویژگی های دستوری متون مانند اسم و فعل و همچنین تحلیل بار احساسی جملات، رابطه نظر با خبر و دیدگاه نویسنده نظر را با توجه به موضوع متن خبر کشف کنیم.

اصول تصمیم‌گیری و تصمیم‌سازی

در سازمان همه افراد تصمیم می گیرند. مدیران ارشد هدف های سازمان را تایید می کنند. مدیران رده میانی و پایه، درباره عملیات اجرایی تصمیم می گیرند، کارکنان را انتخاب می کننـد و دربـاره نحوه اجرا تصمیم می گیرند. البته تصمیم گیری تنها در حیطه مدیران نیست. کارکنـان عـادی نیـز تصمیماتی می گیرند که بر فعالیت ها و امور سازمان خود اثر می گذارند بنابراین، هریک از مدیران و کارکنان در سازمان به گونه ای با موضوع تصمیم گیـری سـر و کـار دارند. آنان ناچارند در فرایند انجام امور، از بین راه های متعددی کـه پـیش روی دارنـد، یکـی را انتخاب کنند. تردیدی نیست که بسیاری از این راه ها مستلزم انجـام کارهـایی اسـت و فـرد بایـد پیش از انتخاب بتواند درباره نتایج اقدام خود بیندیشد. ازسویی نیز همه کارکنان در محیط کار خود از فرصتهای یکسانی برخوردارند. اما تنهـا کسـانی مسیر ترقی را به سرعت طی خواهند کرد که به «اصول تصـمیم سـازی و تصـمیم گیـری» مجهـز باشند. چنین افرادی، قدرت انتخاب مناسب ترین راه را دارنـد؛ نظـر و عقیـده خـود را در زمینـه بهبود امور سازمان به درستی انتخاب و مطرح میکنند؛ در شرایط مختلف با افراد مافوق، همتـراز و زیردست، همکاری و رایزنی مناسب و مؤثر برقرار میکنند. دوره آموزش اصول تصمیم سازی و تصمیم گیری نیز با هدف توسعه و تقویـت اصـول و فنـون تصمیم سازی و تصمیم گیری و آشنا نمودن مدیران و کارکنـان بـا فراینـد و روش هـای تصـمیم گیری در موقعیت های مختلف و برای موفقیت در اجرای مسئولیت ها و وظـایف محولـه اسـت.

افزایش بازدهی نیروی کار با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی

با توجه به اهمیت و ضرورت مدیریت کارمندان و اطلاع از رضایت مندی یا  عدم رضایت مندی آنها از شرایط کاری که تاثیر متسقتیم بر کارایی آنها و بسط و توسعه اهداف کاری دارد. نظارت مداوم و دریافت بازخورد آنها در جهت شناسایی و تشخیص به موقع روند افت انگیزه در افراد می تواند، یکی از عوامل مهم در توسعه کسب و کار باشد. مدیران و سرپرستان در صورت جمع آوری اطلاعات فردی و پرسش نامه های رضایت شغلی در بازه های زمانی معین و مدیریت داده های موجود و با شناسایی موارد خاص، می توانند درمدیریت نیروهای کاری خود به بهترین کارایی دست پیدا کنند.  

روش‌های آینده پژوهی

دلفی یکی از رایج ترین و شناخته ترین روش های آینده پژوهی است. دلفی از جمع آوری نظرات کارشناسان در دفعات متعدد با استفاده متوالی از پرسش نامه ها به دست می آید و برای نمایش همگرایی نظرات وتشخیص اختلاف عقیده ها یا واگرایی آرا به کار می رود. سناریو ابزاری برای تحلیل سیاست ها و شناخت شرایط، تهدیدها، فرصت ها، نیازها وارزش های برتر آینده است. سناریو یک توصیف داستانی از آینده است که بر فرآیندهای علت و معلولی موثر بر امر تصمیم گیری تمرکز دارد. پیمایش محیطی، بررسی اطلاعات مربوط به وقایع و ارتباطات محیط خارجی شرکت و دانشی است که در به انجام رساندن فعالیت های آینده به مدیریت شرکت کمک می کند.

امکانات و مزایای اختصاصی Postgres

یکی از معروفترین بانکهای اطلاعاتی رایگان و متن باز دنیا ،Postgres  که در چند سال اخیر بانک  اطلاعاتی محبوب استارتاپ ها و توسعه گران شده است و نگاهی به گرایش بازار کار mySQL و Postgres هم رواج تقاضای بازار را برای پستگرس به خوبی نشان میدهد. میزان رشد محبوبیتPostgres و mySQL در سایت DB- Engines هم همین موضوع را تایید می کند. در هر صورت ، این گرایش و افزایش محبوبیت قطعاً بی دلیل نیست و امکانات و مزایای آن باعث جذب مخاطبین شده است.