مطالب توسط

وبینار «علوم داده برای مدیران» برگزار شد.

علم داده، علم استفاده از روش‌های ریاضیات در بستر تکنولوژی است که به منظور توسعه الگوریتم‌های طراحی شده، کشف الگوها، پیش‌بینی نتایج و یافتن راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده کاربرد دارد.

در مقابل هوش مصنوعی، ارائه واکنش های هوشمند مشابه رفتارهای انسان از جمله درک شرایط پیچیده، توانایی کسب دانش، یادگیری و استدلال برای حل مسائل، شبیه‌سازی فرآیندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسان و ارائه پاسخ موفق به آنها.

در کنار این بحث محاسبات شناختی (Cognitive Computing) بعنوان

چتری بالای هوش مصنوعی و علم داده نیز مطرح است.

وبینار «علوم داده برای مدیران» با حضور نزدیک به هشتاد مدیر و کارشناس حوزه دیتا توسط تیم فرابر برگزار شد. در این وبینار با تمرکز بر: 

  • تعریف علم داده و رابطه آن با هوش مصنوعی و کلان داده
  • علم داده در مقایسه با هوش تجاری
  • رویکردهای تحلیلی در مقایسه با هوش تجاری
  • الگوریتم های علوم داده تحلیل گری و مدل سازی و الگوریتم های قابل استفاده آن
  • دلایل استفاده از کلان داده
  • معماری مفهومی پلتفرم داده (Fast Data Platform) در کلان داده
  • موتورهای تحلیلی Fast  Analytics App
  • نرم افزارها و Buzzword های کلان داده / پلتفرم داده
  • اکتشاف داده(Data Discovery) و ابزار کاتالوگ داده
  • معماری های نمونه بسته ای(Batch) و جریانی(Streaming)
  • معماری های نمونه Lambda و Kappa

یک نمای کلی از علوم داده ارائه شد.

وبینار «هوش مصنوعی برای مدیران» برگزار شد.

حل مسئله با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی گستره وسيعی از خدمات و تخصص های فراوان را در اذهان متصور می نمايد. امروزه موضوعاتی از قبيل:

  • سلامت هوشمند
  • بازاريابی و فروش هوشمند
  • دولت هوشمند
  • ماليات هوشمند
  • حمل و نقل هوشمند
  • آموزش هوشمند
  • اقتصاد و امور مالی هوشمند( بانک و بيمه و بورس هوشمند)
  • حکمرانی هوشمند
  • کسب و کار هوشمند
  • شهر هوشمند
  • کشاورزی و دامپروری هوشمند
  • گمرک هوشمند
  • زنجيره تامين هوشمند
  • تحليل و تفسير داده ها و …

همگی دغدغه های اصلی بازار AI می باشد.

وبینار هوش مصنوعی، با محوریت آشنایی مدیران با دغدغه های اجرا و استقرار پروژه های هوش مصنوعی توسط شرکت مهندسی مشاور عصر فناوری دانش برگزار شد. 

مدیران سازمانها، چقدر باید با اصطلاحات و مفاهیم AI آشنا باشند تا بتوانند پروژه های هوش مصنوعی را تعریف و مدیریت کنند؟

خوش تعریف شدن مسئله، بخشی بزرگی از راه حله!

وبینار «هوش مصنوعی برای مدیران» با حضور نزدیک به یکصد مدیر و کارشناس حوزه دیتا توسط تیم فرابر برگزار شد. در این وبینار با تمرکز بر: 

  • هنر حل مسائل داده محور
  • انواع رویکرد های تحلیلی
  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 
  • هوش مصنوعی و بلوغ داده محوری
  • هوش مصنوعی و تیم داده

و توضیح

گام های: جانمایی، حل شوندگی، دشواری، خروجی و محدودیت ها در فاز شناسایی مسئله

گام های: زنجیره تامین داده، اشراف، جنس داده، تفکیک دغدغه ها، شناخت داده ها در فاز مدل سازی مسئله

گام های: فضای ویژگی ها، تکنیک مدل سازی، مدیریت مدل سازی، نتایج مدل، رایانش ها ذر فاز حل مسئله

گام های: سنجه های طبقه بندی، سنجه های خوشه‌بندی، سنجه های رگرسیون، سنجه های یادگیری تقویتی، سنجه های تجویزی در فاز ارزیابی مسئله

و حل مسئله با هوش مصنوعی پرداخته و ارائه شد.